RiviData est une formation intensive pour apprendre à extraire, transformer, orchestrer et publier des données de façon fiable. Vous suivez des projets guidés qui simulent un contexte d’entreprise et vous validez des compétences applicables dès le lendemain au travail.
Python
SQL
Airflow
dbt
Docker
Kafka
Spark
Git
CI/CD
Cloud
APIs
Observabilité
RiviData est née à Bruxelles de la rencontre de plusieurs ingénieurs données qui formaient déjà leurs collègues en interne. Nous avons transformé ces ateliers en un parcours structuré pour débutants, centré sur les pipelines qui tournent vraiment en production.
Nous travaillons avec des profils en reconversion, des juniors techniques et des équipes produit qui souhaitent mieux comprendre le cycle de vie de la donnée. Chaque module met en scène une situation inspirée du terrain : reporting marketing en retard, logs applicatifs ingérables, intégration de sources tiers, conformité réglementaire, etc.
Nous avons conçu la formation pour qu’une personne sans expérience solide en backend puisse suivre, progresser et signer un premier poste ou une mission en quelques mois, sans collectionner des buzzwords.
Vous démarrez par les fondamentaux (Python, SQL, structures de données) pour basculer rapidement vers des scénarios de production : ingestion quotidienne, transformations, monitoring, versionnage et déploiement.
Chaque bloc de cours débouche sur un livrable concret : script d’extraction, modèle analytique, DAG d’orchestration, dashboard consommable. Vous ne restez pas au niveau « jouet ».
Pas de promesse de poste garanti : nous vous donnons les outils, un retour honnête sur votre niveau et des conseils personnalisés pour structurer votre recherche d’emploi ou d’évolution interne.
Au-delà des outils, nous insistons sur la manière de penser comme un·e ingénieur·e des données : anticipation des incidents, communication avec les équipes métier, compromis entre dette technique et rapidité.
Chaque participant dispose de créneaux de mentorat pour valider ses choix d’architecture, discuter de ses blocages et améliorer la lisibilité de son code. Les revues sont réalisées par des data engineers seniors basés en Belgique et en France.
Vous apprenez à gérer les écarts de schéma, les sources intermittentes, les jobs en retard et les erreurs silencieuses. Nous simulons des incidents réels pour vous habituer à intervenir sans paniquer, avec des tableaux de bord et des alertes simples.
Un·e bon·ne data engineer ne livre pas que du code. Nous insistons sur la rédaction de README, de diagrammes de flux et de fiches « comment débugger » afin de faciliter la vie de vos collègues et de vos vous-même dans six mois.
Nous vous aidons à raconter votre parcours, à présenter vos projets avec un langage compréhensible par des recruteurs, et à répondre aux questions techniques récurrentes pour un poste de junior ou de data engineer en reconversion.
Notre activité repose sur trois sources de revenus : les cohortes de formation, les accompagnements individuels et les audits / missions ponctuelles pour les entreprises. Tous les projets se concluent par un point de contact humain.
Pour découvrir l’ingénierie des données et livrer un premier pipeline de bout en bout.
Idéal pour une reconversion ou un passage d’analyste à data engineer junior.
Accompagnement de votre projet data actuel avec un regard senior.
Entreprises : nous proposons également un audit complet de vos flux de données (cartographie des sources, analyse des scripts, fiabilité des rapports, recommandations d’architecture et de priorités). Ce service est facturé sur devis en fonction du périmètre et mène toujours à une restitution orale. Pour obtenir une proposition détaillée, contactez-nous via la page Contacts.
Les formateurs RiviData continuent de travailler sur des systèmes de données réels. Ils partagent les standards, les astuces et aussi les erreurs à éviter quand on débute.
Nous suivons les trajectoires de nos anciens participants pour comprendre ce qui fonctionne vraiment. Voici quelques retours et indicateurs qui ont guidé la conception de RiviData.
« Je suis passé d’un rôle d’analyste marketing à un poste de data engineer junior en quatre mois. Mon recruteur m’a dit que la différence venait de ma capacité à expliquer clairement mes choix d’architecture et la façon dont je surveille les jobs. »
Une PME belge a utilisé notre accompagnement pour refondre ses scripts Excel et consolider ses rapports dans un pipeline automatisé, avec alertes en cas d’échec.
Suite à une formation intra-entreprise basée sur notre programme, une équipe produit a multiplié par trois le nombre de collaborateurs à l’aise avec l’ingestion et la transformation de données.
Nos enquêtes post-formation montrent un fort taux de recommandation, en particulier pour la clarté des explications et la proximité avec des situations rencontrées en entreprise.
Nous vous accompagnons de l’idée initiale jusqu’à la mise en pratique. Voici le déroulé typique, que vous veniez en tant que particulier ou pour votre entreprise.
Vous réservez un créneau via la page Contacts. Nous discutons de votre niveau, de vos contraintes de temps et de vos objectifs (reconversion, montée en compétence, besoin d’audit).
Pour les particuliers, nous évaluons vos bases techniques. Pour les entreprises, nous réalisons une courte cartographie de vos besoins data et des outils déjà en place pour éviter la sur-complexité.
Nous recommandons un parcours (Starter, Switch, Mentorat, Audit) et clarifions les livrables : projets à réaliser, sessions, critères de réussite, documentation attendue.
Pendant la formation, vous recevez des feedbacks fréquents sur vos décisions techniques. Pour les audits, nous livrons d’abord un diagnostic, puis nous itérons sur les recommandations avec vos équipes.
Nous construisons ce projet avec patience, en rassemblant les retours de chaque cohorte et de chaque entreprise accompagnée.
Léa et Moussa organisent des sessions de formation informelles pour leurs collègues développeurs et analystes dans une fintech bruxelloise.
L’équipe formalise un premier parcours de formation pour débutants, structuré autour d’un projet fil rouge. Les premières cohortes test sont complètes en quelques semaines.
RiviData commence à proposer des audits techniques et des formations intra-entreprise pour fiabiliser les flux de données dans des PME et scale-ups.
L’offre s’étend à la France et au Luxembourg, avec des cohortes à distance et des sessions en présentiel à Bruxelles. Le programme est mis à jour pour intégrer de nouveaux outils cloud.
Notre ambition n’est pas de produire des profils « à la mode », mais des personnes capables de tenir un système de données dans la durée, en respectant les utilisateurs et la réglementation.
Nous privilégions les solutions réalistes aux architectures spectaculaires. Vous apprenez à mesurer le coût d’une décision technique sur le long terme.
Le parcours est conçu pour les débutants : vocabulaire expliqué, exemples concrets, temps de pratique important et soutien quand vous bloquez.
Nous abordons la confidentialité, la sécurité et l’éthique dans la manipulation de données, en particulier dans le contexte européen.
Nous documentons nos contenus, partageons des ressources libres et encourageons nos anciens participants à devenir eux-mêmes mentors.
Nous travaillons avec un noyau d’ingénieurs permanents et un réseau de spécialistes. Les offres ci-dessous sont indicatives : les profils hybrides sont bienvenus.
Vous animez des modules sur Python, SQL, Airflow, dbt ou l’architecture data moderne auprès d’un public débutant. Expérience de terrain indispensable, pédagogie bienvenue.
Proposer votre profil →Vous accompagnez nos participants dans la création de CV, de profils en ligne et la préparation des entretiens techniques. Une connaissance du marché francophone de la data est un plus.
Échanger avec l’équipe →Vous souhaitez mettre en place un programme de montée en compétence pour vos équipes data ou produit ? Nous créons des parcours sur mesure et des audits adaptés à votre contexte.
Discuter d’un programme sur mesure →Voici quelques réponses rapides. Pour une liste plus complète et détaillée, consultez la page dédiée ou contactez-nous.
Vous avez une autre question ? Consultez notre page complète FAQ ou écrivez-nous à [email protected].
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